ต่อท้าย เฉลี่ย vs เฉลี่ยเคลื่อนที่

ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาข้อแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งสองแบบนี้คือค่าความไวแต่ละค่าที่แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณโดยเฉพาะอย่างยิ่งค่า EMA ของค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง การถ่วงน้ำหนักที่สูงกว่าราคาล่าสุดเมื่อเทียบกับ SMA เฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ง่ายในขณะที่ SMA กำหนดให้น้ำหนักเท่ากันกับค่าทั้งหมดค่าเฉลี่ยทั้งสองมีความคล้ายคลึงกันเนื่องจากถูกตีความด้วยวิธีเดียวกันและทั้งคู่มักใช้โดยผู้ค้าทางเทคนิคเพื่อทำให้เกิดความผันผวนของราคา SMA เป็นประเภทเฉลี่ยโดยทั่วไปที่ใช้โดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิคและคำนวณโดยการหารผลรวมของชุดราคาโดยจำนวนราคาทั้งหมดที่พบในชุดตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เจ็ดช่วงสามารถคำนวณได้โดยการเพิ่ม ต่อไปนี้เจ็ดราคาร่วมกันแล้วหารผลโดยเจ็ดผลที่เรียกว่าค่าเฉลี่ยเฉลี่ยเลขคณิตตัวอย่างเช่นให้ pri ชุดต่อไปนี้ ces 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 การคำนวณ SMA จะมีลักษณะเช่นนี้ 10 11 12 16 17 19 20 105 7-period SMA 105 7 15. ตั้งแต่ EMA ให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่า พวกเขามีปฏิกิริยาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดมากกว่า SMA ซึ่งทำให้ผลลัพธ์จาก EMA ได้ทันเวลามากขึ้นและอธิบายว่าทำไม EMA เป็นค่าเฉลี่ยที่ต้องการของผู้ค้าจำนวนมากตามที่คุณสามารถดูได้จากตารางด้านล่างผู้ค้าที่มีมุมมองระยะสั้น อาจไม่สนใจว่าจะใช้ค่าเฉลี่ยใดเนื่องจากความแตกต่างระหว่างสองค่าเฉลี่ยโดยปกติจะเป็นเรื่องของเซนต์เท่านั้นในทางกลับกันผู้ค้าที่มีมุมมองในระยะยาวควรคำนึงถึงค่าเฉลี่ยที่ใช้เนื่องจากค่าต่างๆอาจแตกต่างกันออกไป ไม่กี่ดอลลาร์ซึ่งเพียงพอสำหรับความแตกต่างของราคาในท้ายที่สุดเพื่อพิสูจน์ว่ามีอิทธิพลต่อผลตอบแทนที่แท้จริงซึ่งโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณซื้อขายหุ้นในปริมาณมากเนื่องจากตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งหมดไม่มีประเภทใดประเภทหนึ่งที่ผู้ค้าสามารถใช้เพื่อรับประกันความสำเร็จได้ , แต่โดยใช้ t rial และข้อผิดพลาดคุณสามารถเพิ่มระดับความสะดวกสบายของคุณอย่างไม่ต้องสงสัยกับตัวบ่งชี้ทุกประเภทและส่งผลให้คุณเพิ่มโอกาสในการตัดสินใจซื้อขายอย่างชาญฉลาดเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก A สํานักงานสถิติแรงงานแหงสหรัฐอเมริกาทําหนาที่เก็บขอมูลจากนายจ้างจํานวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถกูยืมไดฝายเพดานหนี้ไดถูกจัดทําขึ้นภายใตพระราชบัญญัติพันธบัตรเสรีภาพแหงสองอัตราดอกเบี้ยที่ สถาบันการเงินให้ยืมเงินไว้ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติสำหรับการกระจายผลตอบแทนสำหรับดัชนีความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่สามารถระบุได้ว่าเป็นไปตามความผันผวนหรือไม่การกระทำที่รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาได้ออกในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งเป็นสิ่งต้องห้าม ธนาคารพาณิชยจากการเขารวมลงทุนการจายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานใด ๆ นอกกลุมครัวเรือนภาคเอกชนและองคกรที่ไมแสวงหาผลกำไร The U S ค่าแรงเฉลี่ยแรงงานสิ่งที่พวกเขาในบรรดาตัวชี้วัดทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้ในการวัดทิศทางของแนวโน้มปัจจุบันทุกประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เขียนโดยทั่วไปในบทแนะนำนี้เป็น MA คือผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดย โดยเฉลี่ยจำนวนจุดข้อมูลที่ผ่านมาเมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงในแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ความผันผวนของราคาในแต่ละวันที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมด รูปแบบที่ง่ายที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดค่าที่กำหนดตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจะเพิ่มราคาปิดจาก ที่ผ่านมา 10 วันแล้วหารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา 110 จะหารด้วยจำนวนวันที่ 10 เพื่อไปถึงค่าเฉลี่ย 10 วันหากผู้ขายต้องการเห็น เฉลี่ย 50 วันแทนการคำนวณแบบเดียวกันจะทำ แต่จะรวมราคาในช่วง 50 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยที่เกิดต่ำกว่า 11 คำนึงถึงจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อให้ผู้ค้าทราบวิธีการใช้สินทรัพย์ มีราคาเทียบกับ 10 วันที่ผ่านมาบางทีคุณอาจสงสัยว่าเหตุใดผู้ค้าทางเทคนิคจึงเรียกเครื่องมือนี้ว่ามีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ย (regular mean) คำตอบก็คือเมื่อค่าใหม่มีพร้อมใช้งานจุดข้อมูลที่เก่าที่สุดต้องถูกลดลงจากชุดและใหม่ จุดข้อมูลต้องมาแทนที่พวกเขาดังนั้นชุดข้อมูลจะเคลื่อนย้ายบัญชีไปเรื่อย ๆ เพื่อให้มีข้อมูลใหม่เมื่อพร้อมใช้งานวิธีการคำนวณนี้ทำให้แน่ใจได้ว่ามีการบันทึกข้อมูลปัจจุบันเท่านั้นในรูปที่ 2 เมื่อค่าใหม่ของ 5 เป็น เพิ่มไปยังชุดกล่องสีแดงแทนที่ผ่านมา 10 จุดข้อมูลจะย้ายไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะลดลงจากการคำนวณเนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็ก 5 แทนค่าสูงของ 15 คุณคาดหวังที่จะเห็น ค่าเฉลี่ยของการลดลงของข้อมูลซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยในกรณีนี้คือตั้งแต่ 11 ถึง 10. ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนย้ายที่เกิดขึ้นเมื่อค่าของ MA ถูกคำนวณแล้วจะมีการวางแผนลงกราฟและเชื่อมต่อเพื่อสร้างการเคลื่อนย้าย เส้นค่าเฉลี่ยเส้นโค้งเหล่านี้เป็นเส้นทั่วไปในแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีที่ใช้จะแตกต่างกันไปมากขึ้นในภายหลังเนื่องจากคุณสามารถเห็นได้ในรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิใดก็ได้โดยการปรับค่า จำนวนรอบระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณเส้นโค้งเหล่านี้อาจดูเหมือนเสียสมาธิหรือสับสนในตอนแรก แต่คุณจะเติบโตคุ้นเคยกับพวกเขาเป็นเวลาไปในเส้นสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยที่ผ่านมา 50 วันในขณะที่เส้นสีฟ้าเป็น ราคาเฉลี่ยในช่วง 100 วันที่ผ่านมาตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออะไรและเราจะแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันอย่างไรและตรวจสอบว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยนั้นแตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวมาเรียบง่ายแค่ไหน e เป็นที่นิยมมากในหมู่ผู้ค้า แต่เหมือนตัวชี้วัดทางเทคนิคทั้งหมดก็มีนักวิจารณ์หลายคนยืนยันว่าประโยชน์ของ SMA จะถูก จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีน้ำหนักเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับที่นักวิจารณ์ ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นต่อผลลัพธ์สุดท้ายในการตอบสนองต่อคำติชมนี้ผู้ค้าเริ่มให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดซึ่งนำไปสู่การประดิษฐ์ประเภทต่างๆ ค่าเฉลี่ยใหม่ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA สำหรับการอ่านข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA กับ EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ให้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้มันตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เรียนรู้สมการค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจไม่เป็นที่พอใจ ssary สำหรับผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากเกือบทุกแพคเกจแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณอย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีที่นี่สมการ EMA เมื่อใช้สูตรการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มี ค่าที่สามารถใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยการคำนวณค่าเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและต่อเนื่องโดยใช้สูตรข้างต้นจากที่นี้เราได้จัดเตรียมสเปรดชีตตัวอย่างที่มีตัวอย่างชีวิตจริงในการคำนวณ ความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA ตอนนี้คุณเข้าใจดีว่า SMA และ EMA คำนวณอย่างไรให้ลองดูที่วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเหล่านี้โดยดูที่การคำนวณ ของ EMA คุณจะสังเกตุเห็นว่ามีการเน้นจุดข้อมูลมากขึ้นทำให้เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเท่ากับ 15 แต่ EMA ตอบสนองต่อราคาที่เปลี่ยนแปลงได้เร็วขึ้นสังเกตว่า EMA มีมูลค่าสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลงการตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักที่ทำให้ผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA. อะไรที่แตกต่างกันระหว่างวันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ปรับแต่งได้โดยสิ้นเชิงซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกช่วงเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ยช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 15, 20, 30, 50 , 100 และ 200 วันช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความไวมากขึ้นจะเป็นการเปลี่ยนแปลงราคาช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นไม่สำคัญหรือมีความเรียบมากขึ้นค่าเฉลี่ยจะไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสม เพื่อใช้ในการตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณวิธีที่ดีที่สุดในการหาค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ของคุณวิธีที่ดีที่สุดในการหาค่าที่เหมาะสมสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันไปจนกว่าคุณจะพบช่วงเวลาที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ของคุณหากคุณเห็นข้อความนี้ มีการปิดการใช้งานหรือไม่สนับสนุน JavaScript ในการใช้คุณลักษณะทั้งหมดของระบบช่วยเหลือนี้เช่นการค้นหาเบราว์เซอร์ของคุณต้องเปิดใช้การสนับสนุน JavaScript ตำแหน่งของผลการค้นหาที่มีการเคลื่อนไหว - ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและศูนย์รวมอยู่ในตาราง Simple Moving Average ค่าเฉลี่ยของตัวเลข n, n 1 และ n 2 ในคอลัมน์ Original values ​​ซึ่ง n หมายถึงตำแหน่งแถวถูกวางไว้ในตำแหน่งแถว 2 ของคอลัมน์ Moving Average แบบ 3 เดือนนี้เทคนิคการแสดงผลเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเรียกว่า Trailing Averages ทางเลือก เทคนิคการแสดงผลเรียกว่า Centered Averages ซึ่งแทนตำแหน่ง Moving Average ในแถวกลางของหน้าต่างตารางต่อไปนี้แสดงความแตกต่างในเทคนิคการแสดงผลเหล่านี้โดยใช้ค่าแรกสามค่าจากด้านบนการคำนวณค่าเฉลี่ยศูนย์และค่าเฉลี่ยต่อท้ายแสดงค่าเฉลี่ยศูนย์ต้องคำนวณเพิ่มเติมเมื่อ หน้าต่างนี้เป็นตัวเลขที่เท่ากันและไม่สามารถใช้ได้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาและฟังก์ชันการเคลื่อนย้ายอื่น ๆ ได้ตลอดเวลา Fu เคลื่อนไหว Fu nctions ในการใช้งานนี้จะแสดงข้อมูลตามหลักการ Trailing Averages นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าจากตารางสองข้างต้นการแสดงผลค่าเฉลี่ยต่อท้ายจะทำให้ n-1 เริ่มต้นโดยที่ขนาด n แถวของข้อมูลผลลัพธ์ไม่มีแถวที่มีค่าเป็น 1 และ 2 นี่เป็นมาตรฐานที่ได้รับการยอมรับโดยทั่วไปสำหรับข้อตกลงเบื้องต้น n-1 และเป็นมาตรฐานที่ใช้สำหรับการใช้ฟังก์ชั่น Moving Functions มากที่สุดตารางต่อไปนี้แสดงการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อเดือน Simple Moving ค่าเฉลี่ยของช่วงค่าเดิมสำหรับหน้าต่างที่มีค่าเท่ากับ 3 เช่นในกรณีนี้ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบง่าย 3 เดือนอาจได้รับการประเมินว่าเป็น Average Moving Average เฉลี่ย 3 เดือน